인공신경망학회(NeurIPS (formerly NIPS))에서 주관한 이번 AutoDL Challenges는 구글, 파리-사클레 대학교(프랑스), 4Paradigm(중국) 등 글로벌 기업 및 학계에서 주관하는 대회입니다. NIPS는 1987년 시작되어 현재까지 활발하게 이뤄지고 있는 인공지능학회이며 인공지능 분야에서 손에 꼽는 학회입니다.
AutoDL Challenges에는 난이도별로 AutoCV, AutoCV2, AutoNLP, AutoSeries, AutoDL 총 5개의 세부 대회로 나뉘어 있습니다.
AutoCV대회는 사람이 개입하지 않고 완전 자동화된 이미지 분류 대회입니다. computer vision(CV) 기술을 이용하여 이미지를 학습 및 추론하여 가장 정확하게 분류하는 문제입니다.
다음으로 AutoCV2(현재 진행 중)는 이미지와 비디오 분류문제, AutoNLP는 텍스트 분류문제, AutoSeries는 시계열 분류문제, 최종 AutoDL은 이미지+비디오+텍스트+시계열+표 데이터 등 모든 데이터를 학습 및 추론해서 정답을 찾는 대회입니다. 각각의 대회는 점점 어려워지는 순서로 되어있습니다.
첫 AutoCV대회에서는 Input Data에 대한 size도 정해지지 않았고 Input data에 대한 정답 label도 매번 달라졌습니다. 또한, 제한시간 내에 수행되어야 한다는 제한도 있었는데 이런 제약사항들은 결국 우리 세상에 완전한 AI기술이 적용되기 위해 고민하는 과제라고 생각합니다. 이런 대회를 통해서 더욱 발전하는 AI기술에 감탄을 하고 이런 시대에 앞으로 어떤 세상이 펼쳐질지 기대됩니다.!
'[IT] > Machine Learning' 카테고리의 다른 글
| [공부] Machine Learning Engineering 책 (0) | 2020.12.29 |
|---|